Introduzione
L’intelligenza artificiale (IA) ha trasformato il mondo digitale, offrendo strumenti potenti per la produttività, la creatività e l’innovazione. Tuttavia, negli ultimi anni è emerso un fenomeno noto come “enshittification”, termine coniato dallo scrittore e attivista Cory Doctorow. Questo processo descrive il declino progressivo della qualità di un servizio digitale a causa della crescente pressione per la monetizzazione e la massimizzazione dei profitti. Ma siamo di fronte a questo fenomeno anche nel settore dell’IA?
Cos’è l’Enshittification?
L’enshittification si verifica in tre fasi principali:
- Il servizio è ottimo per gli utenti: le aziende attirano il pubblico offrendo un prodotto di alta qualità, spesso gratuito o molto conveniente.
- Il servizio diventa più vantaggioso per le aziende e gli investitori: una volta consolidata una base di utenti, le aziende iniziano a spostare il focus verso la monetizzazione, offrendo servizi premium e limitando la versione gratuita.
- Il servizio peggiora per tutti: con il tempo, la qualità complessiva scende, l’esperienza utente si deteriora e l’azienda si concentra esclusivamente sulla massimizzazione del profitto a scapito degli utenti.
L’IA e il Rischio di Enshittification
Molti strumenti di IA, come ChatGPT, Google Bard e altri modelli di intelligenza artificiale, mostrano già segni di questo fenomeno:
- Aumento delle limitazioni nella versione gratuita: Modelli avanzati come GPT-4 sono accessibili solo tramite abbonamenti, mentre la versione gratuita subisce restrizioni sempre più evidenti.
- Riduzione della qualità delle risposte: Alcuni utenti segnalano che l’output delle IA sta diventando più generico e meno dettagliato, forse per ottimizzare i costi computazionali.
- Maggiore focus sulla monetizzazione: Le aziende dietro queste tecnologie stanno spingendo verso piani a pagamento, API costose e partnership con grandi aziende.
- Sfruttamento della base utenti: I dati degli utenti vengono utilizzati per addestrare modelli sempre più performanti, senza necessariamente offrire un ritorno diretto ai primi utilizzatori.
Esempi di Enshittification nell’IA
- ChatGPT (OpenAI): inizialmente gratuito e illimitato, ora ha una versione premium con accesso prioritario a GPT-4, mentre la versione base è sempre più limitata.
- Google Bard: Progetto inizialmente lanciato con grandi aspettative, ma con restrizioni e un accesso limitato rispetto ai modelli di ricerca standard.
- Modelli AI su social network: Piattaforme come Instagram e TikTok stanno integrando IA che limitano sempre più il controllo degli utenti sui contenuti suggeriti, favorendo inserzioni e engagement artificiale.
Possibili Soluzioni per Contrastare l’Enshittification dell’IA
Non tutto è perduto: esistono strategie per prevenire un declino inarrestabile della qualità dei servizi IA. Alcune soluzioni includono:
- Regolamentazione trasparente: Imporre norme che obblighino le aziende a mantenere un livello minimo di accessibilità e qualità nei loro modelli di IA.
- Modelli open-source: Iniziative come Mistral AI e LLaMA di Meta offrono alternative aperte che possono contrastare la deriva verso la completa monetizzazione.
- Sviluppo decentralizzato: Progetti di IA basati su blockchain o comunità open-source potrebbero mantenere un ecosistema più equo e accessibile.
- Maggior consapevolezza degli utenti: Educare il pubblico sui rischi dell’enshittification può incentivare l’uso di strumenti alternativi e open-source.
Conclusione
L’enshittification è una minaccia concreta per il futuro dell’intelligenza artificiale. Se lasciato senza controllo, questo fenomeno potrebbe trasformare strumenti innovativi in servizi limitati, costosi e meno efficienti. Tuttavia, esistono soluzioni per contrastarlo: il futuro dell’IA dipende dalle scelte di utenti, sviluppatori e legislatori. Solo con un approccio equilibrato tra innovazione, accessibilità e sostenibilità economica si potrà evitare che anche l’IA segua la stessa traiettoria di declino già vista in altre piattaforme digitali.
Domanda finale per il lettore:
Siamo già in una fase avanzata di enshittification dell’IA o c’è ancora margine per un’inversione di rotta?
